AWK এর কিছু বিল্ট-ইন ভেরিয়েবল রয়েছে, যা ডেটা প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত কার্যকরী। নিচে এই ভেরিয়েবলগুলোর বর্ণনা, কাজ এবং উদাহরণ দেওয়া হলো:
NR
বর্তমান প্রক্রিয়া করা রেকর্ডের সংখ্যা নির্দেশ করে। এটি প্রতিটি রেকর্ড পড়ার সময় বৃদ্ধি পায়।NR
ব্যবহার করে আপনি জানতে পারেন যে মোট কতগুলি রেকর্ড (লাইন) প্রক্রিয়া হয়েছে।উদাহরণ:
awk '{print NR, $0}' filename.txt
এখানে প্রতিটি লাইনের সাথে তার রেকর্ড নম্বর প্রদর্শিত হবে।
NF
বর্তমান রেকর্ডের মোট ফিল্ডের সংখ্যা নির্দেশ করে। এটি একটি লাইনে কতগুলি ফিল্ড আছে তা চিহ্নিত করে।NF
ব্যবহার করে আপনি জানতে পারেন একটি রেকর্ডে মোট কতটি ফিল্ড রয়েছে।উদাহরণ:
awk '{print NF}' filename.txt
এখানে প্রতিটি লাইনে ফিল্ডের সংখ্যা প্রদর্শিত হবে।
FNR
বর্তমান ফাইলের মধ্যে প্রক্রিয়া করা রেকর্ডের সংখ্যা নির্দেশ করে। এটি নতুন ফাইলের জন্য শূন্য থেকে শুরু হয়।FNR
ব্যবহার করে আপনি একটি নির্দিষ্ট ফাইলে রেকর্ড সংখ্যা পেতে পারেন।উদাহরণ:
awk '{print FNR, $0}' file1.txt file2.txt
এখানে file1.txt
এবং file2.txt
উভয় ফাইলের জন্য রেকর্ড সংখ্যা প্রদর্শিত হবে।
FS
ইনপুট ফাইলের ফিল্ড সেপারেটরের জন্য ব্যবহৃত হয়। ডিফল্টরূপে এটি স্পেস বা ট্যাব।FS
পরিবর্তন করে আপনি ফিল্ড সেপারেটরকে কাস্টমাইজ করতে পারেন।উদাহরণ:
awk 'BEGIN {FS=","} {print $1}' filename.csv
এখানে CSV ফাইলের প্রথম ফিল্ড প্রিন্ট হবে, যেখানে ফিল্ডগুলি কমা দ্বারা পৃথক করা হয়েছে।
RS
ইনপুট রেকর্ড সেপারেটরের জন্য ব্যবহৃত হয়। ডিফল্টরূপে এটি নতুন লাইন।RS
পরিবর্তন করে আপনি কীভাবে ইনপুট ডেটা রেকর্ডে বিভক্ত হবে তা নির্ধারণ করতে পারেন।উদাহরণ:
awk 'BEGIN {RS=","} {print}' filename.txt
এখানে ফাইলটি কমা দ্বারা বিভক্ত রেকর্ড হিসেবে পড়বে।
OFS
আউটপুট ফিল্ড সেপারেটর নির্দেশ করে, যা আউটপুটে ফিল্ডগুলির মধ্যে ব্যবহৃত হবে।OFS
ব্যবহার করে আউটপুটের ফিল্ডগুলির মধ্যে স্পেস, কমা, বা অন্য কোনো চিহ্ন ব্যবহার করা যায়।উদাহরণ:
awk 'BEGIN {OFS=";"} {print $1, $2}' filename.txt
এখানে আউটপুটের ফিল্ডগুলি সেমিকোলন দ্বারা পৃথক হবে।
ORS
আউটপুট রেকর্ড সেপারেটর নির্দেশ করে, যা রেকর্ডগুলির মধ্যে ব্যবহৃত হবে।ORS
পরিবর্তন করে, আপনি আউটপুট রেকর্ডগুলির মধ্যে ব্যবধান পরিবর্তন করতে পারেন।উদাহরণ:
awk 'BEGIN {ORS=" | "} {print $0}' filename.txt
এখানে আউটপুটে প্রতিটি লাইনের মধ্যে " | " সেপারেটর যুক্ত হবে।
এই বিল্ট-ইন ভেরিয়েবলগুলি AWK এর কার্যকারিতা বৃদ্ধি করতে এবং ডেটা বিশ্লেষণের কাজকে আরও সহজ ও কার্যকর করতে সহায়ক। এই ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে আপনি প্রয়োজনীয় তথ্য বের করতে এবং ডেটা প্রসেসিংয়ে সময় সাশ্রয় করতে পারবেন।
common.read_more